Special Section 0：中華民國民生電子學會碩博士論文獎

• 主持人：

中華民國民生電子學會

• 議程之特點與研究方向：

宗旨：中華民國民生電子學會為鼓勵國內研究所學生從事民生電子相關研究，特訂定本要點。

申請人資格：

1. 國內公私立大學院校研究所研究生在申請截止日前一學年度內完成畢業論文口試者，不限系所。

2. 申請人與指導教授皆須為本會會員。

得獎論文之摘要將刊登在當年度之民生電子研討會論文集，碩博士論文獎得獎人必須在會中發表得獎論文或請代理人代為出席在會中發表得獎論文。評選應由本會理監事會議推選召集人一人，並由召集人邀請國內外專家四至六人合組審查委員會。初審之任務由審查委員會過濾申請文件，合格者交由審查委員會審查。複審之依據包括論文內容創新性 (20%)、正確性 (30%)、文圖呈現 (20%)、研究成果貢獻度 (30%)等方面進行評比。審查委員會依據各審查委員意見決定各組得獎名單。

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Special Section 1：訊號處理暨下世代無線通訊網路與物聯網技術及其應用

• 主持人：

鄭佳炘 主任/教授(國立虎尾科技大學電機工程系)

蘇暉凱 教授(國立虎尾科技大學電機工程系)

• 議程之特點與研究方向：

本議程的主題著重在訊號處理暨下世代無線通訊與物聯網技術在各個領域的應用，包含研究的主題如下（但不限於這些主題）：數位信號處理應用、語音與多媒體技術與應用、物聯網通信技術及其應用、智慧行動網路生活科技與應用、感知無線網路或感測網路技術與應用、下世代無線通訊網路技術與應用。

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Special Section 2：AIoT智慧科技應用與設計與應用

• 主持人：

許永和 特聘教授(國立虎尾科技大學資工系)

• 議程之特點與研究方向：

AIoT整合了人工智慧(AI)與物聯網(IoT)等兩種跨領域的技術，並且廣泛地應用在智慧感測、智慧機械、智慧農業或智慧生活等各個應用領域上。AIoT不僅是學術理論而已，而是可以真正改變我們民生生活的應用科技與技術，且透過各類型的異質網路的連結，更可擴充其應用範圍。例如，智慧家庭，機器人，工業製造，甚至是各種車輛或飛機等通訊應用範圍。隨著未來大數據、雲端資料庫與物聯網的整合不斷地遽增，AIoT技術的需求與研究也隨之被重視。因此，如何整合與應用AIoT與智慧科技，並提升生活品質，需要更多的學者不斷地投入研究。本議程歡迎AIoT與智慧科技整合的相關論文，並涵蓋AIoT技術探討，並延伸至各項民生、工業與車輛等應用主題。

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Special Section 3：無線通訊網路技術暨其生活科技應用

• 主持人：

黃永發 教授(朝陽科技大學資訊與通訊系)

廖俊鑑 教授(朝陽科技大學資訊與通訊系)

• 議程之特點與研究方向：

無線通信技術帶來數據網路與電信產生許多根本性的改變，使網路成為生活之現實環境之重要一環。近年來，行動與數位學習，健康照護，醫療緊急救護，與智慧家庭等許多新的應用中，無線網路通信技術已經成為一項重要的技術，除了將在未來繼續發揮其重要關鍵角色，並進一步在人類生活上創造許多有趣和新穎的應用。因此，本特別議程的主題著重在個人通信網路、無線區域網路、移動無線網路等技術及其於生活科技之應用，包含研究的主題如下（但不限於這些主題）：

智慧家庭科技、多媒體技術、無線通信與應用、健康照護之網路技術應用、通信信號處理、物聯網技術與應用。

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Special Section 4：智慧物聯網應用於生活科技與能源管理

• 主持人：

鍾孟雲 助理教授(龍華科技大學電機工程系)

• 議程之特點與研究方向：

智慧物聯網（IoT）在生活科技和能源管理方面有著廣泛的應用。透過物聯網技術，許多設備和系統可以彼此連接，收集數據，進行分析，並提供更智慧、高效的解決方案。總的來說，智慧物聯網在生活科技和能源管理領域的應用，可以提升生活品質，同時也為環境可持續性做出貢獻。透過即時數據監控和智能化控制，可以實現更高效、節能的生活和能源使用模式。本特別議程著重在防災、民生生活、智慧科技的應用，包含研究的主題如下（但不限於這些主題）：

生活科技、智能家居、智慧家電、安全系統整合、健康和醫療、智能交通、能源監測和優化、智慧照明和節能。

https://sites.google.com/view/aieml/home  

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Special Section 5：人工智慧物聯網之應用

• 主持人：

鍾明桉 教授(國立台北科技大學電子工程系)

• 議程之特點與研究方向：

人工智慧物聯網（AIoT）和民生電子在當今科技發展中扮演著重要的角色，它們共同促進了智慧化、便捷化的生活方式。人工智慧物聯網和民生電子相輔相成，共同推動了智慧化生活和城市的建設。通過整合AI技術，民生電子產品得以更好地滿足人們的需求，同時也為AIoT系統提供了更為豐富的數據和設備基礎。這樣的融合將進一步提升人們的生活品質和城市運營效率。人工智慧（AI）和物聯網（IoT）的結合可以產生許多強大的應用，可以優化現有的系統，並創造全新的解決方案。

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Special Section 6：智慧專題之創意應用

• 主持人：

郭勝煌 助理教授(龍華科技大學電機工程系)

• 議程之特點與研究方向：

在當今數位化和永續發展的時代，影像感應和辨識技術的創新應用對於推動環境保護和實現低碳經濟具有重要意義。隨著人工智慧和機器學習的快速發展，我們現在有機會利用這些先進技術來更好地監測和管理碳排放，從而對抗氣候變化。本 Section 將探討現今影像感應和辨識技術，甚至以以比較研究法，探究影像辨識IC模組，並以國產IC(HUB 8735)為例，逐一探討ESP32-CAM、AMB82、HUB 8735 Smart AI CAM。HUB 8735 Smart AI CAM是一款多功能的影像處理模組，它集成了高效能的特點，此模組搭載了NPU AI運算引擎，能夠加速AI模型的處理速度，同時，它還支持802.11 a/b/g/n的雙頻Wi-Fi和BLE低功耗藍牙技術，這些特性使其在結合影像識別或AI運算的物聯網應用中具有廣泛的應用，若能應用於碳盤查方面，並分析其對環境保護和永續發展的潛在影響，對國家及社會有著實質的幫助。

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Special Section 7：專題競賽: 創意構想組

• 主持人：

龍華科技大學

• 議程之特點與研究方向：

活動目的：提升技職體系學生專題製作能力，以及促進技職學校大手攜小手合作。是由龍華科技大學工程學院電機工程系、機械工程系、半導體工程系、電子工程系、資訊網路工程系主辦。對象：全國國中、高中職、科技大學學生...等。

(1) 每一隊最多填列兩名指導老師，以及五名參賽同學

(2) 入圍參賽的同學都會發予參賽證明

(3) 競賽地點：龍華科技大學

(4) 競賽方式：

1. 實  作  組：15 分鐘(報告、示範、問答)

2. 創意構想組：10 分鐘(報告、問答)

(5) 連絡電話：(02) 8209-3211 ext 5501/5544